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단백질 구조 및 디자인 연구에서의 인공지능 활용
2020년 딥마인드의 인공지능 알파폴드 (Alphafold)가 오랫동안 난제로 여겨지던 단백질 구조 예측 문제, 즉 아미노산 서열로부터 단백질의 3차원 구조를 알아내는 문제를 풀었다는 것은 인공지능 기술의 큰 성취로 받아들여졌고 많은 관심을 불러일으켰다.
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그렇다면 알파폴드가 등장한지 어언 3년에 가까워지고 있는 2023년 현재, 과연 알파폴드가 불러일으킨 ‘단백질 구조 예측 혁명’ 은 구조생물학, 더 나아가 생명과학/공학에 어떤 영향을 미쳤을까? 오랫동안 단백질 구조를 풀고, 이를 이용한 연구를 한 입장에서 과연 알파폴드라는 기술이 어떤 파급효과를 가져왔는지를 알아보기로 하자.
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