2021년 7월 21일

정규 분포. 보편성. 랜덤 행렬
랜덤 행렬

정규분포와 보편성과 랜덤 행렬

이지운
작은 입자의 움직임, 무선통신에서 나타나는 잡음, 주식 시장의 가격 변동 등, 자연현상과 사회현상에서 관측되는 많은 자료는 근본적으로 무작위적이거나 인과 관계를 파악하는 것이 매우 어려워서 확률적인 방법을 사용하여 분석하는 것이 유리한 경우가 많다. 확률적인 방법을 적용하는 경우, 첫 번째로 맞닥뜨리게 되는 문제는 구체적으로 어떤 확률분포를 따르는 변수를 사용하는지에 관한 것이다. 정규분포, 베르누이분포, 이항분포, 포와송분포, 감마분포 등 수많은 분포가 있다. 그러나 실제로는 어떤 확률 분포가 적합한지 파악하는 것이 어려운 경우가 많은데, 이런 경우 정규분포를 사용하는 것이 일반적이다.
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