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물리 기반 신경망은 전통적 수치해석을 대체할 수 있을까?
[1] 원리와 장점
권석준
1997년, Lagaris, Likas, Fotiadis에 의해 인공신경망을 이용한 상미분방정식과 편미분방정식을 계산하는 방법이 처음 세상에 공개된 이후, 그리고 2012년 알렉스넷과 2016년 알파고 등장 이후 ANN, 나아가 딥러닝을 이용한 다양한 종류의 물리, 공학에서 미분방정식 형태로 기술되는 문제를 신경망 학습을 통해 해결하는 방법론은 지난 20여년 간 지속적으로 발달해 왔다. 사실 대부분의 물리 혹은 공학 문제의 풀이는 결국 시간, 공간에서 기술되는 어떤 현상이나 시스템을 규정하는 특정 변수가 어떻게 바뀌는지를 모사하고 그것을 예측하는 것으로 수렴한다. 수학적으로는 이러한 모사와 예측은 대체로 미분방정식의 해를 구하는 것으로 대체된다.
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