2021년 4월 23일

퍼셉트론: 인공지능의 시작
인공지능 기계학습 딥러닝

퍼셉트론: 인공지능의 시작

조정효
우리 뇌는 어떻게 학습할까? 뇌의 연결망을 훔쳐본 과학자는 이 궁금증을 풀었을까? 인간의 뇌에는 밤하늘의 은하를 이루는 1천억 개의 별만큼이나 많은 뉴런들이 있다고 한다. 이 복잡한 연결망이 어떻게 세상을 인지하고 학습하면서 우리 각자의 정체성을 형성하는 것일까? 앞으로 “머신러닝과 데이터사이언스” 연재 4회를 통해 자연지능에서 영감을 받은 인공지능 모형인 머신러닝에 대해서 소개하려고 한다. 이번 글에서는 머신러닝의 기본단위가 되는 퍼셉트론을 소개하고, 퍼셉트론을 쌓아서 구성한 다층 신경망의 학습 알고리즘을 설명하려고 한다. 이어지는 연재에서는 볼츠만머신으로 대표되는 생성모형의 개념을 소개하고, 블랙박스로 치부되는 신경망의 학습원리를 정보이론을 통해서 살펴볼 예정이다. 마지막 연재에서는 데이터에서 정보를 추출하는데 중요한 개념이 되는 정보기하학을 다루려고 한다.
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