기계학습

정보기하학과 머신러닝 [2]: 충분통계량과 f-거리

지난 글(클릭 시 1편으로 연결)에서 우리는 확률모형 사이의 거리를 어떻게 정의할지 생각해 보았다. 특히 쿨백-라이블...

정보기하학과 머신러닝 [1]: 확률모형 사이의 거리

머신러닝의 모형은 크게 분류모형과 생성모형으로 구별된다. 이들은 확률을 써서 일반적으로 표현할 수 있다. 분류모형...

수학도가 인공지능 연구에 기여하는 방법

들어가며 21세기 초는 바야흐로 인공지능Artificial Intelligence 시대라 부를 수 있다. 전산학이나 전자공학뿐만 아니...

인공지능과 포스트휴머니즘 – 초학제의 뉴 호라이즌

TRP-19, ‘인공지능과 포스트휴머니즘’ 고등과학원에서는 과학연구의 지평을 확대하고, 학문 간 협력을 통해 새로운 학문...

최적화와 기계학습

2016년 3월 서울에서, 바둑 기보를 딥러닝Deep Learning 기술로 공부한 딥마인드 Deepmind의 알파고AlphaGo가 이세돌 9...