머신러닝의 모형은 크게 분류모형과 생성모형으로 구별된다. 이들은 확률을 써서 일반적으로 표현할 수 있다. 분류모형...
확률
충분히 큰 계system의 성질은 구성요소의 구체적인 성질과 무관하다. 이를 보편성universality이라 한다. 어떤 ...
기억Memory은 어떻게 형성되는 것일까? 우리의 뇌는 어떻게 경험을 기록하고, 어떻게 저장된 기억을 꺼낼까? 이 질문은 ...
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- 2022년 11월 28일 - HORIZON 책자 4호 무료 신청 안내
- 2022년 11월 25일 - 모델론 맛보기 [2]: 힐버트의 17번째 문제
- 2022년 11월 22일 - [한국 과학기술의 결정적 순간들] 1970년 정근모, 과학자로 살 것이냐 과학정책가로 살 것이냐
- 2022년 11월 18일 - 비트코인 속으로 들어간 타원곡선 [2]: 디지털서명 알고리듬
- 2022년 11월 10일 - 빅뱅에서 인간까지 [3]: 우주의 역사 (하)
- 2022년 11월 07일 - [11월의 퍼즐] 거짓말의 발명
- 2022년 10월 31일 - 빅뱅에서 인간까지 [3]: 우주의 역사 (상)
- 2022년 10월 28일 - 도핑의 윤리학과 ‘유전학’의 문제적 조우
- 2022년 10월 25일 - 대수다양체의 방정식의 관계식[2]: 대수다양체의 관계식
- 2022년 10월 17일 - 모델론 맛보기 [1]: 한정기호 제거
- 2022년 10월 12일 - 정보기하학과 머신러닝 [1]: 확률모형 사이의 거리
- 2020년 02월 03일 - HORIZON 25호
- 2019년 12월 02일 - HORIZON 23호
- 2019년 11월 01일 - HORIZON 22호
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- 2019년 05월 02일 - HORIZON 16호
- 2019년 04월 01일 - HORIZON 15호
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