최적화

수학도가 인공지능 연구에 기여하는 방법

들어가며 21세기 초는 바야흐로 인공지능Artificial Intelligence 시대라 부를 수 있다. 전산학이나 전자공학뿐만 아니...

최적화와 기계학습

2016년 3월 서울에서, 바둑 기보를 딥러닝Deep Learning 기술로 공부한 딥마인드 Deepmind의 알파고AlphaGo가 이세돌 9...

왜 포스트휴머니즘인가?

포스트휴머니즘의 시대? 최근 포스트휴머니즘이라는 생소한 개념이 대중매체에 심심치 않게 등장한다. 그 배경에는 인공...

양자 알고리즘: 소인수 분해 알고리즘

이전 글 “양자 컴퓨터의 기원”에서 우리는 도이치-조사 알고리즘에 대해 이야기했다. 이 알고리즘을 통해 우리는 양자 ...

물리학자가 본 생명현상의 숨은 조력자, 정크 DNA

생명현상은 대단히 신비롭다. 물리학 전공자로서 생명의 신비에 이끌려 생물물리를 연구하고 있는 필자에게는 생명현상 ...

머신러닝과 정보이론: 작동원리의 이해

정보량을 수치화 할 수 있을까? 1948년 벨 연구소의 클로드 섀넌Claude Shannon은 “A mathematical theory of communica...

빛의 재발견: 우리 빛이 달라졌어요

빛이 없는 세상을 상상할 수 있을까? 빛은 사물을 볼 수 있게 해줄 뿐 아니라 휴대폰, 텔레비전, 모니터, 인터넷, 각종 ...

색각의 과학

우리는 보는 것으로부터 많은 것을 알고 배운다. 눈을 감을 때와 뜰 때를 비교해보면 우리가 시각을 통해 받아들이는 정...

패턴의 과학 [2]: 패턴의 정보량과 엔트로피

들어가며 지난 “패턴의 과학 [1]: 패턴의 자기닮은꼴과 프랙탈 차원”에서는 패턴의 자기닮음꼴과 프랙탈 특성에 대한 내...

볼츠만 머신: 생성모형의 원리

기억Memory은 어떻게 형성되는 것일까? 우리의 뇌는 어떻게 경험을 기록하고, 어떻게 저장된 기억을 꺼낼까? 이 질문은 ...

퍼셉트론: 인공지능의 시작

우리 뇌는 어떻게 학습할까? 뇌의 연결망을 훔쳐본 과학자는 이 궁금증을 풀었을까? 인간의 뇌에는 밤하늘의 은하를 이...

확률편미분방정식과 인공지능

들어가는 글 - Generative AI의 시대 최근 주목 받고 있는 생성 인공지능(Generative AI)의 발전속도는 놀랍도록 빠르다...