앞선 두 개의 글 “확률모형 사이의 거리”와 “충분통계량과 f-거리”에서 우리는 쿨백-라이블러 거리Kullback-Leibler div...
앞선 두 개의 글 “확률모형 사이의 거리”와 “충분통계량과 f-거리”에서 우리는 쿨백-라이블러 거리Kullback-Leibler div...
지난 글(클릭 시 1편으로 연결)에서 우리는 확률모형 사이의 거리를 어떻게 정의할지 생각해 보았다. 특히 쿨백-라이블...
머신러닝의 모형은 크게 분류모형과 생성모형으로 구별된다. 이들은 확률을 써서 일반적으로 표현할 수 있다. 분류모형...
주어진 데이터를 설명하는 최소한의 모형은 어떤 모습일까? 앞선 세 번의 연재에서는 그래프 기반의 신경망 모형을 소개...
정보량을 수치화 할 수 있을까? 1948년 벨 연구소의 클로드 섀넌Claude Shannon은 “A mathematical theory of communica...
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